부스트캠프 AI Tech 2기 day - 18 Train Inference
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Train Inference
- 학습 프로세스에 필요한 요소는 크게 세가지(Loss, Optimizer, Metric)으로 나누어진다.
Error Backpropagation
Focal loss / Label Smoothing loss
논문(https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf)
RetinaNet 모델을 학습시키는데 Focal loss가 성능 향상
Focal loss는 분류 에러에 근거한 loss에 가중치를 부여함.
샘플이 CNN에 의해 올바르게 분류되었다면 그것에 대한 가중치는 감소한다.
즉 좀 더 문제가 있는 loss에 더 집중하는 방식으로 불균형 클래스 문제 해결
